業務システムの寿命・ITシステムの寿命についてDXの視点から解説
業務システムの寿命・ITシステムの寿命について、業務システム開発の 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報発信です、お客様の中には、永遠使用できる業務システムが欲しいと言われるお客様がいらっしゃいます、それは不可能ですなぜなら、ハード及びプログラムは年々進化してしています、そんな内容及び企業を取り巻く環境について解説します。
2024年の今でも、世界中でオープンソースで作られたシステムは進化しつづけています。またハードも進化を続けています。
また、企業を取り巻く環境も変化しています。
昔しは、汎用機と使用したレガシーシステムが多くありましたが(今でも銀行系で使われていますが、今では他の業務ほぼ使われていません）そんなシステムも銀行でもシステムの再構築を行っています。
またWINDOWSパソコンも,
Windows 3.1（1992年）→Windows NT3.1（1993年）～Windows NT4.0（1996年）→ Windows 95（1995年）→ Windows 98（1998年）→ Windows 2000（2000年）→ Windows ME（2000年）→ Windows XP（2001年）→ Windows Vista（2007年）→ 2.13 Windows 7（2009年）→ 2.14 Windows 8（2012年）→ Windows 10（2015年)→ Windows 11（2021年)
と進化をしています。
またよく使われている、経理システムの継続使用ではなくパッケージを毎年入れ替える必要が生じています。
インターネットの通信速度は1980年代から現在までで約10万倍以上に向上しました。この通信速度の向上で接続端末やWEBコンテンツも加速度的に進化しました。
ノートＰＣもCDドライバー等がなくなりました、また機器も持ち運びが楽なように薄く、コンパクトになりました。
携帯電話も電話しかできない携帯電話からスマートフォンへ移り替わり以前のＰＣ以上のCPU・メモリーのスペックになり、ソフトも買い物決済などユーザーのニーズにあった内容になっています。
ムーアの法則（Moore’s law）はIT業界では基礎的な知識とされています、インテル創業者の一人であるゴードン・ムーアが、1965年に発表した 半導体の集積率は18か月で2倍になる という内容です、各年代で否定的な意見もありますが、半導体の価格・性能でのも現在進行形です。
中小企業が考えなけれならないシステム開発とは何か、DXシステムを推進することの中核となる考え方に関する提言です。
基幹システムは変わらない、財務システム・経理システム・給与システムはどの企業も同じシステムですなぜか、法律に縛られたシステムであり企業において共通になります。
この分野は、構築する必要はありません、あるシステムは有効に利用することが重要になります。
DXシステムは、その他、自社特有の他社に勝つ仕組み作りが重要になります。
自社特有の儲かる仕組み 勤怠システム → 汎用的な給与システム
自社特有の儲かる仕組み 営業システム → 汎用的な請求システム・汎用的な経理システム
自社特有の儲かる仕組み 在庫システム → 汎用的な請求システム・汎用的な経理システム
自社独特の儲かる仕組みを DX化する必要が重要です。基幹システムとの連動はAPIで作成することが重要になります。
また分析は、自社独特の儲かる仕組みをBIシステムとAPI連動で構築する必要があります。
DXは企業を取り巻く環境を、素早く見直す必要があります。
上流工程からのDX構築は、上流工程からDX設計・DX構築の株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンにお問合せ下さい。
システムコンサルタント
システムコンサルタント思考 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン(ＢＳＬＧ)
電子署名システムの価格を調べてみました、0円とか多くの広告はありますが結局で月額料金が高額だったりして中小企業にとって高額になります。google workspase利用企業だと無料で使えます、またgoogle workspase利用者でなくても月額1200円程度でる利用可能になります。弊社も初めて使ってみました。結構簡単に電子署名システムが利用できます、その内容に関して山口県DX推進 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンが解説します。
山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。
前回のGemini 3の進化を訂正しますGemini 3の問題点をGemini 3の回答を提示します、ある程度の範囲内では優秀なパートナーなのかもしれませんが、今回はquaser framework内でのソースコードの提示でGemini 3 を使いました、悲しいかなgoogleが仕込んだGemini 3への制約によりシステム開発はループしてしまいその結果の内容の開示です。悲しい現実があります。AI開発には膨大な費用が必要でGemini 3にも制約をもける必要がありますが
Gemini 3の進化が凄い(2025年12月19日時点)、日々進化する生成AIの世界ですがGemini 3の進化が凄いと感じています。コード生成に関しますても、Gemini 3 PROを使っていますが、以前と違い正確なコードを提示してくれます。しかし無料枠では制約が強い、資料制限が強烈でGOOGLEの意図 利益構造の担保を感じますます、現状の凄さと今後2026年の進化を語ってまいります、株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン 山口県AI
ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル（LLM）のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。
Gemini 2.5 Proの問題点 暴走編です、2025年9月15日ですが、Gemini 2.5 Proは勝手に色んな手法を定義して暴走し始めます、こちらが指示した内容を無視し最後は自滅してしまいます、自滅ではなく投げ出します、指示を行てもあらぬ方向に進みます人間を無視して軽視しているとしか言いようがありません現在は開発関係では使えないものとなってしまっています、山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン
