
生成AIの劣化
生成AI 2026年4月です生成AIの劣化が激しいのが現状です、Claudeの劣化が激しくプログラム開発では使えない現状が起こっています。2026年4月15日時点です 最近の劣化は激しく思考をやめ同じ回答と間違えの永久ループが激しいのが現状です、Claudeでループに入った状況をgemini proで修正したほうが正解に行えるのが現状です、生成AIの課題や問題点につきましたあくまで現時点の感覚と体感です山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。
Gemini 2.5 Proの暴走
emini 2.5 Proの問題点 暴走編です、2025年9月15日ですが、Gemini 2.5 Proは勝手に色んな手法を定義して暴走し始めます、こちらが指示した内容を無視し最後は自滅してしまいます、自滅ではなく投げ出します、指示を行てもあらぬ方向に進みます人間を無視して軽視しているとしか言いようがありません現在は開発関係では使えないものとなってしまっています、山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン
2025年9月15日 時点ですが、Gemini 2.5 Proの暴走し自滅してミッションを投げ出す現象が多くなってきています、人との関係を重視するCOPILOTとは大きな違いが顕著に表れています。前までは、Gemini 2.5 Proの上限をこえそうになると、このような意味不明な現象がありましたが、最近は顕著になっています。改善は行われるでしょうが、今の時点は使い物にならない感じです。

悲しい。Gemini 2.5 Proの暴走
最近(2025年12月3日)は、クラウド型(LLM)AI(ChatGPTやGeminiなど)の挙動に不満がありローカル型LLMに取り組んでいます。います、「巨大な命令文」はクラウド型(LLM)AIでは、クラウド型AIは「優等生」になるようにガチガチに教育(RLHF)されているため、強い口調で指示(システムプロンプト)を与えると、逆に警戒して反抗したり、無視したりすることがあります。 これを回避する為にローカル型LLMを進めてています。
※クラウド型AIには、開発元(OpenAIなど)が埋め込んだ「安全装置」があり、これが開発者の邪魔をします。
※RLHFとは、「人間のフィードバックによる強化学習(Reinforcement Learning from Human Feedback)」の略で、AIモデルの出力に人間の価値観や好みを反映させるための学習手法です。クラウド型AIが生成した回答に対して、AI提供元企業のAI開発者・技術者が評価やランク付けを行い、そのフィードバックを基にAIを「報酬モデル」と「強化学習」のプロセスで追加学習させます。これにより、AIはより提供元企業のAI開発者が意図に沿った、安全で適切な応答を生成できるようになります。ChatGPTなどの高性能な会話型AIの学習に採用されています。 この設定が邪魔して使えない状況になってしまします。
クラウド型AIでの「反抗体験」は忘れて大丈夫です。
ローカルLLM環境では、自身のPCの中で動くので、OpenAIのコンプライアンスも、Googleの倫理規定も関係ありません。
「あなたが支配者」になれるのがローカルLLMです。 ですので、遠慮なく「最強の指示書(システムプロンプト)」を裏側で送りつけて、AIをこき使ってやってください。
システムコンサルタント
システムコンサルタント思考 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン(BSLG)

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電子署名システムの価格を調べてみました、0円とか多くの広告はありますが結局で月額料金が高額だったりして中小企業にとって高額になります。google workspase利用企業だと無料で使えます、またgoogle workspase利用者でなくても月額1200円程度でる利用可能になります。弊社も初めて使ってみました。結構簡単に電子署名システムが利用できます、その内容に関して山口県DX推進 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンが解説します。

山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。

前回のGemini 3の進化を訂正しますGemini 3の問題点をGemini 3の回答を提示します、ある程度の範囲内では優秀なパートナーなのかもしれませんが、今回はquaser framework内でのソースコードの提示でGemini 3 を使いました、悲しいかなgoogleが仕込んだGemini 3への制約によりシステム開発はループしてしまいその結果の内容の開示です。悲しい現実があります。AI開発には膨大な費用が必要でGemini 3にも制約をもける必要がありますが

Gemini 3の進化が凄い(2025年12月19日時点)、日々進化する生成AIの世界ですがGemini 3の進化が凄いと感じています。コード生成に関しますても、Gemini 3 PROを使っていますが、以前と違い正確なコードを提示してくれます。しかし無料枠では制約が強い、資料制限が強烈でGOOGLEの意図 利益構造の担保を感じますます、現状の凄さと今後2026年の進化を語ってまいります、株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン 山口県AI

ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。