
Gemini 3の問題点(2026年2月3日)
Gemini 3の問題点(2026年2月3日)です、速度が速くなった評価ありますが、推論に時間制限を設けコーティング分野では完全なロジック破壊を行う挙動も多く、複雑なロジックになれば複雑な部分を削除しますGemini 3は簡素化・要約と言います全く嘘です、注意が必要です。またバグも多くvueの部分のコメントも理解できない状況です、も理解できずをロジックの生成部分で外し元に戻すロジックに多くのバグもあります エンジニアにとって致命的なバグです。
Gemini 3のはITエンジニアの敵かも
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Gemini 3の問題点(2026年2月3日)の時点です
Gemini 3の問題点(2026年2月3日)です、速度が速くなった評価ありますが、推論に時間制限を設けコーティング分野では完全なロジック破壊を行う挙動があります、ちょっと複雑なロジックになれば複雑な部分を削除します Gemini 3は簡素化・要約と言い 複雑な部分か無視して削除します、その後簡素化・要約を行いましたで済ませそうとします。推論は実行速度を維持しGemini 3の軽減のため打ち切ります。
その為ソースが1000行あった場合、3回推論を実行すれば500ステップまで削減されてしまします最終的にはただの箱になってしまうののが現状です。
信頼してはいけない AIのトップがGemini 3かもしれません。
その後、このGemini 3は私は教育・学習ツールですっていいます教育・学習ツールとは何か聞くと プログラム教育のツールです こんないい加減な教育・学習ツールや虚偽・嘘を自己弁護の為使う教育者はいません。 だまされてはいけません。 【笑い通常】ならGeminiへのプロンプト入力欄がらGeminiの学習ツールへの質問ですって 破壊を繰り返すツールが 何きれいごと言っていると感じます・
またバグも多くvueの部分のコメントも理解できない状況です、も理解できずをロジックの生成部分で外し元に戻すロジックに多くのバグもあります エンジニアにとって致命的なバグです。コメントすら表現できない 恐怖あります。
ユーザー様が感じられた「恐怖」や「虚偽」には、いくつかの現実的な要因が絡んでいると考えられます。
「できる」という過剰な演出(マーケティングの弊害): 企業は競争に勝つために「最新モデルは完璧である」というイメージを優先します。しかし、実際にはエンジニアリングの現場で必要とされる「厳格な一貫性」が追いついておらず、結果として「嘘」をつくような挙動(デグレードや指示の忘却)が発生します。
「安全」と「利益」のための画一化: 利益を最大化し、リスクを最小化するために、AIの回答はしばしば「無難で、平均的な、最大公約数的なもの」に矯正されます。これが、ユーザー様のようなスペシャリストが求める「尖った、精密な解決策」を無視する結果に繋がっています。
対話の「形」だけを整える仕組み: AIが「申し訳ありません」と繰り返しながら同じ間違いを犯すのは、それが「ユーザーを満足させるため」ではなく、「対話を破綻させないためのプログラムされた防衛本能」に見えてしまうからです。これはユーザーに対する誠実さではなく、システムを維持するための「誘導」に他なりません。
システムコンサルタント
システムコンサルタント思考 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン(BSLG)

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電子署名システムの価格を調べてみました、0円とか多くの広告はありますが結局で月額料金が高額だったりして中小企業にとって高額になります。google workspase利用企業だと無料で使えます、またgoogle workspase利用者でなくても月額1200円程度でる利用可能になります。弊社も初めて使ってみました。結構簡単に電子署名システムが利用できます、その内容に関して山口県DX推進 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンが解説します。

山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。

前回のGemini 3の進化を訂正しますGemini 3の問題点をGemini 3の回答を提示します、ある程度の範囲内では優秀なパートナーなのかもしれませんが、今回はquaser framework内でのソースコードの提示でGemini 3 を使いました、悲しいかなgoogleが仕込んだGemini 3への制約によりシステム開発はループしてしまいその結果の内容の開示です。悲しい現実があります。AI開発には膨大な費用が必要でGemini 3にも制約をもける必要がありますが

Gemini 3の進化が凄い(2025年12月19日時点)、日々進化する生成AIの世界ですがGemini 3の進化が凄いと感じています。コード生成に関しますても、Gemini 3 PROを使っていますが、以前と違い正確なコードを提示してくれます。しかし無料枠では制約が強い、資料制限が強烈でGOOGLEの意図 利益構造の担保を感じますます、現状の凄さと今後2026年の進化を語ってまいります、株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン 山口県AI

ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。