
生成AIの劣化
生成AI 2026年4月です生成AIの劣化が激しいのが現状です、Claudeの劣化が激しくプログラム開発では使えない現状が起こっています。2026年4月15日時点です 最近の劣化は激しく思考をやめ同じ回答と間違えの永久ループが激しいのが現状です、Claudeでループに入った状況をgemini proで修正したほうが正解に行えるのが現状です、生成AIの課題や問題点につきましたあくまで現時点の感覚と体感です山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。
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山口県の楽楽販売・楽楽精算・楽楽請求・楽楽明細・楽楽電子保存・楽楽電子保存のパートナー 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報発信です。山口県の楽楽シリーズの導入はDXシステムの導入推進の株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンにお問合せ下さい。
山口県 楽楽販売・楽楽精算のパートナーBLSGは、山口県山口市の楽楽販売・楽楽精算・楽楽請求・楽楽勤怠・楽々勤怠のパートナーです。楽楽販売が働くdbと言われて当時から、注目していました。山口県のベンチャー企業や中小企業でのDXを最短で進める業務アプリです、山口県の楽楽販売のパートナーのBSLGにお問合せ下さい。
山口県の楽楽精算・楽楽販売・楽楽請求・楽楽明細・楽楽勤怠・楽楽勤怠の導入は、山口県のBSLGで、楽楽シリーズのパートナーとして 山口県のDX化をサポートします。
山口県も、人件費の高騰で人手不足が深刻化しています。事務部門も単純労働からの脱却が必要になってきます。中小企業での社員の有効利用が急務になってきているなか、DX化による脱EXCEL化や俗人化の弊害脱却で、御社の業務の効率化にBSLGは寄与していきます。
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山口県の楽楽精算・楽楽販売・楽楽請求・楽楽明細・楽楽勤怠・楽楽電子保存の導入のメリットは、中小企業が伸びしろを最大限に活かせるシステムを自社で構築することが可能になるからです。従来なら他社も使用している共通パッケージソフトを使用することにより、独自の発想や独自の業務を潰してしまうことにつながるかもしれないことです。
ベンチャーで、伸びしろのある企業は独自の強みを潰さず伸ばすことが可能になると考えます、 そんなソフトが楽々シリーズだと思います。山口県の楽楽精算・楽楽販売・楽楽請求・楽楽明細請求・楽楽勤怠・楽楽勤怠は株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンにお問合せ下さい。
システムコンサルタント
システムコンサルタント思考 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン(BSLG)

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電子署名システムの価格を調べてみました、0円とか多くの広告はありますが結局で月額料金が高額だったりして中小企業にとって高額になります。google workspase利用企業だと無料で使えます、またgoogle workspase利用者でなくても月額1200円程度でる利用可能になります。弊社も初めて使ってみました。結構簡単に電子署名システムが利用できます、その内容に関して山口県DX推進 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンが解説します。

山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。

前回のGemini 3の進化を訂正しますGemini 3の問題点をGemini 3の回答を提示します、ある程度の範囲内では優秀なパートナーなのかもしれませんが、今回はquaser framework内でのソースコードの提示でGemini 3 を使いました、悲しいかなgoogleが仕込んだGemini 3への制約によりシステム開発はループしてしまいその結果の内容の開示です。悲しい現実があります。AI開発には膨大な費用が必要でGemini 3にも制約をもける必要がありますが

Gemini 3の進化が凄い(2025年12月19日時点)、日々進化する生成AIの世界ですがGemini 3の進化が凄いと感じています。コード生成に関しますても、Gemini 3 PROを使っていますが、以前と違い正確なコードを提示してくれます。しかし無料枠では制約が強い、資料制限が強烈でGOOGLEの意図 利益構造の担保を感じますます、現状の凄さと今後2026年の進化を語ってまいります、株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン 山口県AI

ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。