
山口県で生成AI
山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。
ローカルLLM BSLG 山口県山口市
ローカルLLM によるDXシステムの開発
ローカルLLM 活用によるAIシステム組み込み開発を行っている山口県山口市 AIシステムの利用の株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの、ローカルLLMに関する情報発信です。AIシステムでシステム開発を行う中、クラウドサービスの限界を感じていました、自社専用のAIシステムの構築による、システム開発の効率化を目的にローカルLLMの構築を行う方針で、ローカルLLMでのシステム開発を行い始めています。 現在の各種、AIサービスから一歩進んだ開発を行ってまいります。
ローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。
| 特徴 | ローカルLLM | クラウドLLM |
|---|---|---|
| データの処理場所 | 社内ユーザーのPCや社内サーバー | クラウドベンダーのサーバー |
| ネットワーク | オフラインでも利用可能で外部に依存しない | インターネット接続が必須 |
| セキュリティ | 内部でデータが完結するため、情報漏えいリスクが低い | 通信経路上での情報漏えいのリスクもある |
| 速度(応答速度) | 通信の遅延がないため、高速な応答が可能 | 通信環境に左右される |
| カスタマイズ | 企業独自のデータで学習させるなど、カスタマイズの自由度が高い | ベンダーが提供する機能に依存し制約を受ける |
| コスト | 導入時のハードウェア費用がかかるが、ランニングコストを気にせず使える | 利用頻度やAPI呼び出し量に応じて費用がかかる |
| 種類 | オープンソースLLM | 商用LLM |
|---|---|---|
| 特徴 | モデルのコードや重みなどが一般に公開されています。 | 特定の企業が開発し、APIなどを通じて提供されるクローズドモデルです。 |
| メリット | 自由にカスタマイズや商用利用ができ、ローカル環境でも動かせます。 | 高い性能と信頼性、充実したサポート体制があります。 |
| デメリット | 高い専門知識が必要となる場合が多く、サポートは限られています。 | 費用がかかるほか、利用に際して制約があります。 |
| 代表的なモデル | MetaのLLaMAシリーズ、Mistral AIのMistral/Mixtral、GoogleのGemma、Microsoftのphi-4 | OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGeminiシリーズ、AnthropicのClaudeなど。 |
※オープンソースLLMでは日本語に対応していないLLMもあり、いくらカスタマイズ性が高くても日本語の生成精度が低くなる傾向にあり、利用する際には注意しましょう。
パラメータ数とは
例
・GPT-2:1.5億パラメータ
・GPT-3:1750億パラメータ
・GPT-4(推定):数千億〜1兆超
パラメータ数と性能の関係
自社の業務に特化した独自のモデルを構築できるため、特定のタスクの精度を向上させられます。 弊社の場合は、弊社独自のシステム開発環境に合わせた生成AI導入が可能になります。そのことによりクラウドLLMの無駄な開発制約から逃れ、最適化したAIとの協業が可能になります。
高価なハードウェアが必要になります、弊社では使用しているPCをローカルLLMに増強して運用に入っています。しかし高性能なGPUや大量のメモリを搭載したサーバー・PCが必要となり、初期コストが高くなってしまします。
ローカルLLMの実行には、GPU (Graphics Processing Unit:グラフィックス・プロセッシング・ユニット)の使用が標準的に推奨されます。CPU (Central Processing Unit)でも実行可能ですが、実行速度にはに大きな差が出ます。または、動かない・遅い現象がでます。GPUはいままでは、コンピューターグラフィックスの描画を専門的に処理します。「並列処理」を得意とし、大量の同じ計算を同時に行うことで、複雑な画像を高速かつきれいに表示させます。もともとはゲームや映像編集といった分野で利用されていました。
AIでは、大量のデータを同時に処理する必要があるAIの学習や、科学技術計算、データ分析など、画像処理以外の分野での活用が急速に広がっています。
※グラフィックボード/グラフィックカード: GPUにメモリや冷却機構などを統合し、パソコンに接続できるようにした拡張カードのことです。
ローカルLLMを快適・効率的に利用するには、NVIDIA GeForce RTXシリーズなどの高性能なGPUを搭載したPCを用意することが基本とんSります。GPUの種類によっては、モデルの実行に必要なVRAM(ビデオメモリ)の容量も重要な要素となります。
2025年12月2日時点

山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。

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ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。

Gemini 2.5 Proの問題点 暴走編です、2025年9月15日ですが、Gemini 2.5 Proは勝手に色んな手法を定義して暴走し始めます、こちらが指示した内容を無視し最後は自滅してしまいます、自滅ではなく投げ出します、指示を行てもあらぬ方向に進みます人間を無視して軽視しているとしか言いようがありません現在は開発関係では使えないものとなってしまっています、山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン

GGemini 2.5 Proへの質問方法まとめ 2025年8月18日のGemini 2.5 Proを利用する場合の基礎です、Gemini 2.5 Pro との対話をスムーズに進めるための「こういう場合、こうすると良い」という対応方法を一覧にまとめました。なかなか対話をスムーズにすることは難しいですよね、山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン
BSLGが行っている、AI利用で売上を上げる考え方、DX考え方から導入コンサルタント・導入後のフォローでまで行うサービスのご紹介です。
AI・DXは企業の将来の考え方方向性を決める体系を作成し、その将来の理想の姿に企業・事業を進めることが可能になります。
DXは変化を前提としたシステムになります。時代の変化(経済動向・消費動向)などを読み、自社の新たなるビジネスシーンに構築するのがDXですが、この流れの大きな障壁になるのが世界の企業でも社員。役員の心の問題が大きいのです。
人は変化を嫌います、仕事においても従来通りに業務を行えば精神的にも楽です、社内で反発する人々は多く、合理化の中で、企業内での自分のポジションまで不安になる方もいます。
経営者は、社員に今後どのように社会・経済・働き方変わるかのマイルストーンを明確にして示すことが、社員を一丸にしてDXに取り組むことが「できるか、できないか」の重要な分岐点になります。
社員の心を変化せるるのは、内部だけでは難しいのかもしれません、多額の費用を費やし大手コンサルタント企業を使い大手コンサルタントが行ったのに失敗した。ほとんどがこのケースだと思います。
多額の費用ではなく、失敗しないコンサルタントを選ぶべきだと思います、そんなDX推進コンサルタント弊社のお問合せ下さい。