
生成AIの劣化
生成AI 2026年4月です生成AIの劣化が激しいのが現状です、Claudeの劣化が激しくプログラム開発では使えない現状が起こっています。2026年4月15日時点です 最近の劣化は激しく思考をやめ同じ回答と間違えの永久ループが激しいのが現状です、Claudeでループに入った状況をgemini proで修正したほうが正解に行えるのが現状です、生成AIの課題や問題点につきましたあくまで現時点の感覚と体感です山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。
サーバーレスは今はシステム開発時に必須となっています
サーバーレスと聞いて、皆様が創造することはサーバーがいらないの、と思われれる方が大半ですが、これは大きな誤解です、自社でサーバー機器を保有しないことがをサーバーレスと言います。
従来はサーバーの管理に費やす時間・費用は企業にとって相当な価格になりました、専門の要員を置き24時間365日管理することは大変な費用と労力がかかります。
それらを、サーバーレスとして委託しますます、厳密にはこの定義は、間違いだと思います。
Ika で解説します。
アマゾンとは、WEB物販での物販会社としてのイメージがありますが、物販での忙しい時期以外の間をクラウドサービスを提供しはじめその後、世界最大のクラウド提供会社となりました。
AWS のサービスを一緒に使用して、サーバーレスウェブアプリケーションを構築できます。各サービスは完全に管理されており、サーバーのプロビジョニングや管理は必要ありません。それらを一緒に設定し、アプリケーションコードをサーバーレスコンピューティングサービスである AWS Lambda にアップロードするだけです。

厳密に言うと、以上のような例になるかもしれません。AWSのEC2を使用していませんサーバーサイドのEC2を使用しないことは障害の発生率を極力抑えることが可能になります。弊社でも20年以上AWSを使用していますが、障害がEC2が大半で発生します。
アプリケーション直各種サービスとなります・
AWS の開始方法 サーバーレスのウェブアプリケーションを構築する
AWS Lambda、Amazon API Gateway、AWS Amplify、Amazon DynamoDB、および Amazon Cognito を使用

アプリケーションのアーキテクチャは、AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon Cognito、および AWS Amplify コンソール を使用します。Amplify コンソールは、継続的デプロイと、HTML、CSS、JavaScript、およびユーザーのブラウザにロードされたイメージファイルなどを含む静的なウェブリソースのホストを提供します。ブラウザで実行される JavaScript は、Lambda と API Gateway を使用して構築されたパブリックバックエンド API からデータを送受信します。Amazon Cognito は、バックエンド API を保護するためのユーザー管理機能と認証機能を提供します。さらに、DynamoDB は API の Lambda 関数によってデータを格納できる永続レイヤーを提供します。
静的ウェブホスティングAmplify'(アンプリファイ) は、HTML、CSS、JavaScript、およびユーザーのブラウザに読み込まれたイメージファイルを含む静的なウェブリソースをホストします。
ユーザー管理Amazon Cognito(コグニート) は、バックエンド API を保護するためのユーザー管理機能と認証機能を提供します。
サーバーレスバックエンドAmazon DynamoDB(ダイナモ ディービー) は、API の Lambda(ラムダ) 関数によってデータを格納できる永続レイヤーを提供します。
RESTful APIブラウザで実行される JavaScript は、Lambda (ラムダ)と API Gateway を使用して構築されたパブリックバックエンド API からデータを送受信します。
BSLGからの業務システム開発ニュースお知らせです

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電子署名システムの価格を調べてみました、0円とか多くの広告はありますが結局で月額料金が高額だったりして中小企業にとって高額になります。google workspase利用企業だと無料で使えます、またgoogle workspase利用者でなくても月額1200円程度でる利用可能になります。弊社も初めて使ってみました。結構簡単に電子署名システムが利用できます、その内容に関して山口県DX推進 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンが解説します。

山口県で生成AI 2025年度を考えます、現状の生成AI (2025年12月)について語ります、現状の生成AIでのシステム開発でのエジェント作成を行うなか今の問題点と2026年度の課題と今後のAIの利用法に関してgemini3(2025年の最高峰)と会話しました、生成AIの課題や問題点につきました山口県AIの株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンの解説です。

前回のGemini 3の進化を訂正しますGemini 3の問題点をGemini 3の回答を提示します、ある程度の範囲内では優秀なパートナーなのかもしれませんが、今回はquaser framework内でのソースコードの提示でGemini 3 を使いました、悲しいかなgoogleが仕込んだGemini 3への制約によりシステム開発はループしてしまいその結果の内容の開示です。悲しい現実があります。AI開発には膨大な費用が必要でGemini 3にも制約をもける必要がありますが

Gemini 3の進化が凄い(2025年12月19日時点)、日々進化する生成AIの世界ですがGemini 3の進化が凄いと感じています。コード生成に関しますても、Gemini 3 PROを使っていますが、以前と違い正確なコードを提示してくれます。しかし無料枠では制約が強い、資料制限が強烈でGOOGLEの意図 利益構造の担保を感じますます、現状の凄さと今後2026年の進化を語ってまいります、株式会社ビジネス・ロジック・ジャパン 山口県AI

ローカルLLMのページを作成して情報を発信してまいります 山口県AI 株式会社ビジネス・ロジック・ジャパンからの情報ですローカルLLMとは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)のことです。従来のクラウドベースの大規模言語モデルLLMと異なり、AI処理をすべて自社のPC環境で動かすことが可能になります、他社のクラウドを使用しないことで機密性の高い情報を外部に送信せずに利用でき社内ではAIクラウド費用を気にせず使用することが可能になります。 BSLGではシステム開発用の専用AIとして利用します。


